企业为了实现数字化转型的成功，必须具备一个明确的数据战略。这一战略旨在为企业实现特定业务目标提供指导和支持，通过规范治理和部署数据资源，解决标准不一致、企业管理数字化和运营数字化的问题，做到从事后-事中-事前分析的升级，实现数据驱动的管理升级，确保企业在数字化时代保持竞争力和可持续发展。

很多企业首选“数据中台”，可以打通不同系统间的数据孤岛，有效减少数据和分析架构的技术冗余，并推动可复用的数据和分析能力。但在前台应用中需要有敏捷的数据分析能力，让更多的业务人员可以依数而动，因此企业把重点转移到了面向业务的数据服务，比如更加敏捷易用的智能分析、经营分析、智能报告等。

目前，增强式的智能分析是通过机器学习、自然语言处理等技术，让数据分析流程中的数据准备和查询交互变得更加智能化，并将智能算法与业务专家经验相结合，自动识别及推荐数据分析规则，生成业务场景的分析和解读。经过多年的打磨，智能分析在技术和使用场景上趋于成熟，在企业应用中的价值开始体现。

模块化的数据和分析方法可以提升业务用户独立构建数据决策的能力，使他们能够更加灵活地进行数据分析和决策制定。特别是像dSaaS类的数据服务，可以为企业提供更全面、更具针对性的数据应用解决方案，从而更好地支持业务发展和决策制定。

用友数据服务凭借强大的数据资源、技术与对企业管理的深入研究，为企业提供以管理价值为导向的全面的数据应用、社会级数据与分析服务。

用友数据应用服务(dSaaS)通过预置的多场景分析模型，为不同管理角色提供了面向管理目标的数智驾驶舱，其中涵盖企业经营各领域的应用组件及关键指标，这些组件和指标不仅全面覆盖了企业的各个层面，更能够深入剖析企业的运营状况，找出问题产生的原因，提供准确、及时的数据展现，并提供行动指引及指导，最终给出评估报告，为管理者提供全面的业务分析和优化建议。管理者可以透过数据快速洞察企业经营全局，了解企业的财务状况、市场状况、运营状况等，从而做出更为明智、科学的决策。

用友深耕企业管理领域36年，更了解企业的业务场景，分析模型更贴近业务需求。用友社会化数据服务(DaaS)运用AI模型对海量的权威数据进行收集、筛选、算法分析，通过找商机，查企业，拓客户，防风险，做评级，助力企业做出有效精准决策，规避风险。同时，也可根据企业自身的财务、税票、资金流水、业务等数据为基础，通过深层数据洞察和精准的行业+规模对标，进行智能化评估与分析，对企业进行业务诊断及预判企业经营风险。

用友BIP数据服务以“数据创造新价值”为核心理念，凭借先进的数智技术、强大的数据资源与管理场景驱动的模型应用，专注于为企业提供数据集成、数据治理、数据分析、数据应用、社会化数据等一站式数据服务。提供展现级、分析级、控制级、决策级和创新级的五级全面数据服务，释放数据资产价值，提升企业运营效率、识别内外潜在风险，助力客户成为业务自动化、精准决策的新一代智能企业。